對於大多數電商來說,提升消費者「轉單時間」一直都是最重要的指標之一(轉單時間指消費者進到平台,到確定下單所需花費的時間),「轉單時間」會依電商型態而定,如平台主打商品是甚麼類型、網站介面操作的人性化、是否有優惠活動等都有絕對相關。

既然電商視「轉單時間」為其獲益的重要指標,勢必很清楚自家平台上,消費者平均的「實際」轉單時間為多少?特別標註「實際」兩個字,是由於近期聽到某電商,過去因為沒有驗證和分析消費者數據的能力,無法明確得到消費者在自家平台的轉單時間是多少,只能用經驗推估大約是一周,也就是7天左右,但在用數字驗證後,赫然發現平台上的消費者「實際」轉單時間竟然只要2.9天。

這中間發生了甚麼事?數據驗證後的答案跟想像中竟有如此懸殊落差,關鍵的數據報告說明原因來自於平台商品特性。

sales-figures-1473495 (示意圖)

從7天到2.9天的關鍵指標在於商品特性

為什麼商品特性會影響到轉單時間?舉例而言,消費者採購非民生必需品如服飾、生活配件或健身器材等,可能要花時間比價、想像如何搭配、或請另一半提供意見,最後看完網路使用評價後才決定下單。

但若你買的是生活必需品,如肥皂、沐浴乳、衛生紙等每天必備的商品時,多半只需要挑選熟悉的品牌,只要價差不大,自然不需要花太多時間考慮就可以下訂了。

由於該電商的衛生紙是常態銷售主力,既是主力,整體購買的量相較於其他品項來得多,平均下來就會降低所有品項的轉單時間。因此,數據驗證後轉單時間變成只要2.9天的關鍵就在這。

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(示意圖)

確保數據純度,讓話語權回到客觀分析

當然,數據分析要綜合考量客觀因素,才能確保數據解讀出來的純度。為該電商剖析的過程中,為避開因新冠病毒疫情這類特殊議題,導致民生用品搶購熱潮,使轉單時間縮短的現象,「轉單時間」2.9天匯入包括疫情爆發前的銷售數和轉單數,證明並非是疫情外在因素導致數據失真。

民生必需品衛生紙當然很重要,但搶購衛生紙並非是本篇重點,一再出現的案例告訴我們憑感覺和印象來下決策,往往會離事情的真相越來越遠。電商以為的平均轉單時間是7天,實際上只有2.9天,看上去好像是很震撼的發現,但說穿了只是科學化的數據分析,導致撥亂反正的結果。

所以還要用想像的方式去描繪消費者輪廓嗎?不如讓話語權回到客觀數據上吧。

 

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